En la era digital actual, la capacidad de analizar y comprender grandes volúmenes de datos es esencial para la toma de decisiones informadas en una variedad de sectores. El Programa de Extensión Universitaria Ciencia del Dato (PEU-CD) se presenta como una excelente opción para aquellos interesados en convertirse en profesionales altamente capacitados en el campo de la ciencia de datos. Este programa está diseñado para ofrecer una formación integral que prepara a los participantes para desempeñarse en roles clave como científicos de datos, especialistas en estadística y programación.
Objetivos del PEU-CD
El PEU-CD tiene como objetivo brindar a los participantes una formación de calidad que les permita abordar los complejos desafíos que implica la manipulación y el análisis de datos. A través de un enfoque multidisciplinario, los participantes adquieren los conocimientos y habilidades necesarios para enfrentar los retos del entorno actual, utilizando lenguajes de programación populares como Python y R. Estos lenguajes son herramientas fundamentales en la ciencia de datos, y su dominio es crucial para el análisis eficiente de grandes volúmenes de información, la creación de modelos predictivos y la visualización de resultados.
¿Qué aprenderás en el programa?
Durante el curso, los participantes desarrollarán una comprensión profunda de los fundamentos de la ciencia de datos, incluyendo:
- Estadística avanzada: El análisis de datos comienza con una comprensión sólida de la estadística, lo que permite a los científicos de datos interpretar correctamente los resultados de los modelos y extraer conclusiones significativas.
- Programación en Python y R: Estos lenguajes son esenciales para procesar datos, implementar algoritmos y construir modelos predictivos. Python, en particular, es muy utilizado en la comunidad científica y empresarial por su facilidad de uso y extensa biblioteca de herramientas.
- Manejo de bases de datos: Los participantes aprenderán a trabajar con bases de datos estructuradas y no estructuradas, utilizando herramientas que facilitan la extracción y transformación de datos.
- Machine Learning (aprendizaje automático): El curso incluirá una introducción al aprendizaje automático, donde los estudiantes aprenderán a crear modelos que permitan predecir y tomar decisiones basadas en datos históricos.
¿Quiénes pueden postular?
El PEU-CD está dirigido a egresados de diversas áreas relacionadas con la ciencia de datos, la estadística y las ciencias exactas. A continuación, se detallan los requisitos mínimos para poder postular:
- Requisitos académicos:
- Los postulantes deben haber egresado de universidades públicas o privadas en carreras relacionadas con la ciencia de datos, investigación operativa, estadística, economía, ingeniería económica, matemáticas, ingeniería de sistemas, ingeniería de software, ciencias de la computación, geografía, contabilidad o cualquier otra disciplina afín.
- Se considera como elegibles a aquellos egresados que hayan culminado su carrera en los últimos dos años (a partir del año 2023). Es importante destacar que los postulantes deben ser egresados y no titulados, es decir, deben haber completado sus estudios pero aún no haber obtenido el título.
- Nivel de inglés:
- Los postulantes deben contar con un nivel intermedio de inglés, ya que muchas de las herramientas y recursos utilizados en la ciencia de datos están en este idioma. Además, el dominio del inglés permite acceder a una mayor cantidad de materiales de aprendizaje y comprender mejor los avances internacionales en el campo.
- Condiciones personales y antecedentes:
- El postulante debe acreditar su condición de egresado. En caso de ser necesario, se podrá presentar una constancia de haber sido parte del quinto superior de su promoción, lo que reflejaría su alto rendimiento académico.
- Es fundamental que los postulantes no hayan abandonado, ni hayan sido separados, ni hayan sido desaprobados del PEU-CD en ediciones anteriores. Tampoco podrán postular aquellos que ya hayan participado en el programa en una ocasión anterior.
- Además, los postulantes deben tener antecedentes penales y judiciales limpios, lo que garantiza un entorno seguro y de confianza para todos los participantes.
- Exclusión de conflictos de interés:
- Para garantizar la transparencia y la equidad del proceso de selección, el postulante no puede incurrir en nepotismo ni tener vínculos que representen un conflicto de interés con los organizadores del programa.
¿Por qué estudiar Ciencia de Datos?
La ciencia de datos es un campo que ha experimentado un crecimiento explosivo en los últimos años debido al aumento en la cantidad de datos generados por diversas fuentes, como redes sociales, dispositivos inteligentes y transacciones comerciales. Los científicos de datos son esenciales para ayudar a las empresas y organizaciones a aprovechar estos datos para tomar decisiones estratégicas informadas.
Este programa permite a los profesionales en áreas como la ingeniería, las matemáticas y las ciencias sociales desarrollar habilidades técnicas en programación y análisis de datos, lo que los posiciona como actores clave en un mercado laboral altamente competitivo. Además, el conocimiento de lenguajes como Python y R abre la puerta a múltiples oportunidades laborales en diversas industrias, como la tecnología, la salud, la educación y el sector financiero.
INSCRIPCIÓN
Procedimiento para postular al PEU-CD:
Descargar el formato de Declaración Jurada desde el enlace ‘Únete al INEI’. Completarlo, firmarlo y adjuntarlo en el portal de postulación en formato PDF. (No se aceptarán documentos diferentes al proporcionado en la página).
Revisar cuidadosamente las bases del PEU-CD.
Asegurarse de contar con los documentos requeridos, como la constancia de egresado, el DNI, entre otros.
Registrarse en el portal ‘Únete al INEI – Convocatorias PEU-CD‘. (El enlace estará disponible a partir del 14 de abril).
El Programa de Extensión Universitaria Ciencia del Dato (PEU-CD) es una excelente oportunidad para aquellos egresados interesados en dar el siguiente paso en su carrera profesional. Con una formación técnica sólida en programación y análisis de datos, este programa prepara a los participantes para enfrentar los desafíos que plantea el mundo actual, posicionándolos como expertos en una de las áreas más demandadas del mercado laboral. Si cumples con los requisitos y estás listo para adentrarte en el mundo de la ciencia de datos, el PEU-CD es la oportunidad que esperabas para desarrollar tu potencial profesional.